从高山奔向大海,智慧眼迈向通用人工智能重要一步

2024-04-29 14:28   来源: 中国城市网    阅读次数:2866

      每一次关键技术取得通用化的突破,都会深刻改变生产方式,并显著提升生产力水平,而“大模型”成为了打通人工智能技术通用性“任督二脉”的关键。智慧眼,作为全球领先的人工智能企业,最近推出了其创新研发的通用大模型—砭石。


      AI正在从感知智能、认知智能向决策智能快速迭代演进。

      在1.0时代,感知智能中以计算机视觉为代表,即基于深度学习算法,赋能计算机理解数字图像和视频,智慧眼正是在这个时候构建了机器视觉大模型,并在IDC的中国人工智能之计算机视觉应用市场份额排名中进入前七,荣获中国智能科学技术最高奖——吴文俊人工智能科技进步奖。

      2.0阶段,认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、自然语言处理、因果推理等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,智慧眼发布了人工智能中台和大数据中台产品,实现了从感知智能到认知智能的跨越。

      到了3.0时代,AI+X成为前沿方向,需要采用海量的高质量通用数据训练一个基础的底座,再针对不同的场景,利用少量的专业数据进行微调,实现低成本的AI场景落地。智慧眼研发了通用大模型砭石,该模型基于严格审核过滤的海量多模态数据训练,通过“预训练+精调”模式带来了新的标准化AI研发范式,实现AI模型在更统一、简单的方式下规模化生产,支持多种任务执行。

      大模型生成代码,砭石通过对开源代码数据集进行多次清洗,得到高质量的代码数据集,随后通过预训练和CoT训练等方式,使得大模型具有强大的代码生成和推理能力,极大地提高了软件开发的效率和质量。

      大模型写作能力,砭石大模型在更多参数和更复杂的结构基础上,使用海量的通用文本型数据进行预训练,学习了大量通用知识和逻辑,表现出了强大涌现能力和学习能力,生成了富有韵律、节奏和情感表达的诗歌。

      砭石大模型基于自然对话方式理解和执行任务,提供多种能力包含文本、图像、视频、音频输入,生成式输出文本信息,具备闲聊和知识问答能力,可以为情感陪伴、政策问答、大数据分析等场景赋能。


      三大核心技术赋能,新一代大模型顺势而出

      大模型的创新,远不止于模型本身的革新,其更深层次地依赖于人工智能领域中的各项核心技术突破。在这方面,智慧眼公司拥有显著的优势,其在知识图谱、智能大模型以及隐私计算等关键技术上,都拥有自主研发的核心算法和独立的知识产权,这为通用大模型创新提供了坚实的基础。包括:

      在知识图谱方面:公司突破保护隐私的分布式知识迁移和联邦图谱推理,接入差异化的大规模行业数据,构建世界一流的高可信高质量的海量数据知识图谱,为知识图谱缓解大模型幻觉奠定基础。

      在智能大模型方面:公司突破了隐私计算条件下的大模型联邦训练、基于知识图谱的大模型知识增强等核心技术,显著提升大模型在专业领域的信息生成准确度。

      在隐私计算方面:突破了保护隐私的分布式知识迁移和联邦图谱推理技术,实现对高价值用户的敏感隐私数据的脱敏,真正做到数据的“可用不可见”安全应用,实现分布式知识的融合和基于分布式数据的大模型训练,支撑了用户数据价值的释放。


      四大基础模型融合,共同塑造超强通用能力

      智慧眼砭石大模型的核心定位是为各行各业注入新的活力,采用完全的分层解耦设计,包括两层,第一层为砭石通用大模型层,主要包括机器视觉、自然语言理解、多模态和认知4大基础模型,为各种应用场景提供相关的AI基础能力;第二层为行业大模型,基于通用大模型层,能够整合行业用户的自有数据,训练客户的自有专有大模型。通过这种分层次的设计,智慧眼砭石大模型不仅提供了广泛的通用能力,还能根据各行业的具体情况,实现高度个性化的赋能。

      具体来说,基础模型层面包含:

      机器视觉大模型,“为机器植入眼睛与大脑”。此模型通过在大规模图像数据上进行训练,可以实现各种视觉任务,能够进行图像的分割和识别、分析视频等。

      自然语言理解大模型,“让机器理解人类语言”。此模型基于数T Token的高质量语料训练而成,能够实现负责的自然语言处理任务。

      多模态大模型,“让机器拥有丰富感官”。此模型通过对文本、图片、视频和音频等不同储存信息载体的认知和理解,来模拟人与人之间的交互方式,为创新性应用提供了坚实的基础。

      认知大模型,“让机器思考分析决策”。此模型能够适应包括各类传感器等不同类型感知数据源的输入,实现对环境的的理解与分析。

      在行业大模型层面,砭石将涵盖诸如医疗、医保、金融、保险、政务、养老、教育多个专业领域,这些大模型的核心价值在于为不同行业的发展提供了强大的赋能。

      总结来说,基础大模型致力于攻克技术难题,深入探索通用性与泛化性;而行业大模型则通过深度融合行业数据与知识特性,为特定行业量身打造坚实的基础。基础大模型为行业大模型的建设提供有力支撑,同时,行业大模型又能够结合实际应用场景与真实数据,为基础大模型的进一步优化提供宝贵的反馈与滋养。

      大模型堪称人工智能领域的一座重要里程碑。展望未来,智慧眼将秉承持续创新的精神,引领AI技术发展浪潮,推动大模型技术如高山流水般汹涌澎湃,广泛覆盖医疗、医保、金融、保险、政务、养老、教育等各行各业,从而为社会发展注入全新的、高质量的生产力。


责任编辑:刘明德
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