（文/李茜）近年来，中国的计算机与信息技术全方位发展，全国大部分地区基本达成互联网全覆盖，我国的网络普及率达到 73.0%，这都得益于计算机技术的高速发展以及先进技术的大力推广。国家统计局 发布的中华人民共和国 2021 年国民经济和社会发展统计公报显示，截止2021 年我国互联网上网人数 10.32 亿人，其中手机上网人数 10.29 亿人。另外我国也会加强计算机与信息技术的建设并且提高管理规范，积极填补多方面在这个领域的空白。

前不久，中国知名计算机与信息技术科技专家王灿先生携手承德市金财信息科技有限公司，对两项由他亲手研发的技术成果——“基于多目标优化算法的计算机网络架构分析系统V1.0”和“基于深度学习的计算机网络运行维护系统V1.0”技术进行推广应用工作，并且取得了不错的成绩。这两款技术成果依托智能化技术成果，真正做到了毫秒级识别和毫秒级定位，同时两款技术成果的诞生，对于计算机与网络科技进行持续研发，提升技术的质量和效率也将有着非常重要的意义。

在接受记者采访时，王灿先生表示：他在此前一直致力于技术的研发，从业至今先后发布了多项科技成果，其中最让他满意的当属这款“基于深度学习的计算机网络运行维护系统V1.0”。作为最具代表性的成果之一，“基于深度学习的计算机网络运行维护系统V1.0”以深度学习技术为依托，构建了优于传统机器学习方法的CNN卷积神经网络模型。CNN卷积神经网络模型是一种典型的前馈神经网络，主要包括输入层、卷积层、池化层和全连接层。输入层为经过数据收集模块预处理后得到的词向量；卷积层由多个卷积核构成，可以对词向量进行卷积运算，从而完成网络故障局部特征的提取；池化层可以对网络故障进行二次特征提取；最后全连接层完成网络故障结果诊断。该系统发布之后震惊业界，助力计算机网络安全高效运行，收获专家、同行和市场用户的一致好评，

在计算机与信息技术高速发展的当下，许多硬件设施融入科技产品，而计算机行业也正迈入新一轮的变革。记者走访许多大型计算机网络公司时了解到，很多公司对于“基于深度学习的计算机网络运行维护系统V1.0”的实际应用效果有着不错的反馈。一位计算机企业老总曾对记者表示：他们原有计算机网络系统，信息传递以及信息共享非常不稳定，但是自从引用了这项技术以后，依托王灿先生的技术支持，企业计算机网络信息传递得到保障，计算机的网络通畅性与有效性也得到了增强，稳定性、安全性都获得了很大的提高，极大地降低了网络故障发生的概率。

可以说，“基于深度学习的计算机网络运行维护系统V1.0”的出现，不但减少了网络故障发生概率，还提升了企业整体工作效率、促进了公司效益，是公司信息网络稳定的基础保障。在未来，王灿先生还将继续科技研发工作，大力开创计算机与信息技术领域的顶尖技术，为我国计算机领域的现代化发展积极贡献自己的绵薄之力。